我。閱讀

閱畢日期：2013/11/07

這本書記得是在去年年底買的，算是買了很久，到了現在才看完。買的版本是電子書，在 Kindle 上看完，比較特別一提的是：直排，在 Kindle 上看直排書，翻頁跟橫排截然不同，橫排是點右邊就翻下一頁，直排則是點左邊才是下一頁，所以常常不小心翻錯到上一頁去。

故事是講基因的故事 (廢話)，在未來，人類已經可以控制基因。主角是一個基因設計師，這次幫 L&B 公司設計的稻米出了問題，部分的稻米出現缺陷，於是就跟 L&B 的黑川先生一起到越南進行調查。透過北川先生的幫忙跟蝗蟲的採樣，他們找到了真相，並且設法揭發了世界最大新聞集團的陰謀。

閱畢日期：2013/10/30

跟之前的「少林第八銅人」一樣，也是在手機上的「真九把刀全集」app 裡看完的。

故事發生在現代，主角阿淵遇到一個奇妙的老人，從他的身上學到武功，並且經歷了一段奇妙的旅程。

2.1 split ：字串原本的 split 只能認一個字元，改用 re.split 就可以依據多個字元來切割。例如： re.split(r'[;,\s]\s*', 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo')
2.2 starswith/endswith ：只要前面或後面幾個字元符合指定字串就傳回 true。除了可以用在字串上，也可以用在 tuple 上。
2.3 用 shell 裡的萬用字元來判斷：利用 fnmatch 模組裡的 fnmatch, fnmatchcase 就可以辦到。要注意的是 fnmatch 會因為平台不同，而有可能判斷不同，Linux 上對大小寫判斷很嚴格，但 Windows 則否。因此 fnmatch('foo.txt', '*.TXT') 在 Linux 上會傳回 false，但在 Windows 則會傳回 true，這時候就得用 fnmatchcase 。
2.4 介紹 regular expression ，也就是 re 模組了，這部分可以講的實在很多。用 re 就可以用規則來判斷字串是否符合。
2.5 取代：字串一般就是用 replace，也可以用 re 模組來做，re.sub (substitude)

1.14 跟 1.13 也是應用 operator 模組，這次用的是 attrgetter。應用這個，就可以方便的進行排序而無需自行寫比較函數了。 sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
1.15 講的是 group，依據元素裡的某屬性來做分類。除了使用前面提到的 itemgetter 之外，還使用了 itertools.groupby 函式。
1.16 篩選：這可以用 comprehension 輕易達成，像是 [n for n in mylist if n>0] 這樣，或者也可以利用 filter() 函式達成。在討論裡有提到 itertools.compress 函式，這個函式可以根據第二個 list 裡的 boolean 來決定要取出第一個 list 裡的哪些元素，例如 list(compress(['a', 'b', 'c', 'd'], [False, True, False True])) 會得到 ['b', 'd']。
1.17 從 dict 提取所需的部分：這也是應用 comprehension 來達成， p2 = { key:value for key,value in prices.items() if key in tech_names }
1.18 namedtuple ：介紹 collections.namedtuple ，這個很方便，可以簡易的做出一個簡單的類別，又具有 tuple 的特性，而不用寫 class，例如： Animal = namedtuple('Animal', ['name', 'description']) : animal = Animal('Bird', 'Can fly')

1.11 介紹 slice()，slice 函式傳回來的是一個 slice 形態的變數，藉著這個，可以把一些東西固定下來，例如 a=slice(10,20): print s[a] ，這樣就不用每次都繁瑣地輸入 s[10:20] 。 slice 型別的變數還有一個 indices() 函式，可以避免存取超出陣列限制。
1.12 偵測串列裡最常出現的元素，這可以用 Collections.Counter 來做到。Counter 會幫你統計每個元素出現的次數，也會告訴你最常出現的元素是誰。
1.13 排序，這個很方便啊，就可以不用寫 lambda 了。假設 rows 是一個 list，元素則是 dictionary，就類似 JSON ，那可以這樣排序：sorted(rows, operator.itemgetattr('fname'))

閱畢日期：2013/10/26

故事背景設定在元末，元末該出現的人，像劉伯溫、張君寶、朱重八(元璋)、徐達、常遇春、施耐庵...等人都出現了。故事講的是一個傻小子七索上少林學藝，卻發現少林跟想像中不一樣，在少林遇到君寶，兩人鑽研出慢拳。後來七索被迫當少林十八銅人，君寶代替他出外闖蕩，揚名立萬。七索立下決心，要讓少林出去的弟子都是真材實料，就不收賄賂，嚴格把關，闖蕩出少林第八銅人的名號。響當當的當了5年銅人，之後也下山去闖蕩了。然後就遇到不少事情，像是發現少林寺的師兄都是裝腐爛，避免被不殺發現；丐幫幫主只會兩招降龍掌；娥眉派的起源；太極拳名字由來...。最後就是打大魔王「不殺」成功，就收掉了。

打大魔王這邊，算是草草收掉，很多事情很快的交代完畢就結束，我覺得這邊其實還有蠻多可以寫的，算是相當可惜的地方。不過這樣也好，我喜歡不拖戲。

1.6 是介紹 collections.defaultdict ，如果你希望預先指定 dict 裡元素的形態的話，就可以用這個。例如 d = defaultdict(list): d['a'].append('hello') ，d 裡的元素會預先宣告為 list ，後續就可以直接用，不需要額外作。
1.7 collections.OrderedDict 會保證裡面的順序跟你放進去的順序一致，比如你先放 d, c, b, a，那麼印出來時，就會是一樣的順序。如果是預設的 dict ，那就不一定了。
1.8 取 dict 裡的最大值跟最小值，作者一開始使用 zip() 來組，但因為 zip() 傳回的是 iterable，無法做第二次使用，所以作者建議直接用 dict.values()。要再額外取得 key 的話，就得用 min()/max() 的第二個參數，例如：min_value = prices[min(prices, key=lambda k: prices[k])] 。也可以繼續用 zip，但就不要二次運用 zip() 傳回的值： min(zip(prices.values(), prices.keys()))
1.9 取兩個 dict 的交集，這可以運用 keys() 來做，例如 new_dict = {key:a[key] for key in set(a.keys()) & set(b.keys())}
1.10 在保持原來元素的排序情況下移除 list 裡的重覆元素：作者自己寫了一個 dedupe() 函數來做，主要原理是利用 set 的特性。

1.1 Unpack a sequence: 還蠻常用的技巧， p = (1, 2): x, y = p ，也可以拿來作 swap，x, y = (y, x)
1.2 這是 1.1 的延伸應用，Unpack 可以 unpack 成 list，也就是 x, *y, z = range(10) ，但很不幸，這在 3.x 才能使用。說真的，我沒想過可以這樣用，這真的很方便。
1.3 留住最近的 5 個值：介紹 collections.deque ，這裡舉的例子是讀檔，假定你需要參考當前讀取位置的前五行，例子就巧妙地建立了 search() 函式，傳回當前行跟前五行。前五行的歷史就利用 deque 的特性-先進先出而一直保留住最近的五行。
1.4 找出最大的 5 個值或最小的 5 個值：介紹 heapq，heapq 有提供 nlargest() 與 nsmallest() 函式，可以很方便的取得。
1.5 Priority Queue: 這也是利用 heapq 模組，heapq 模組裡有 heappush/heappop 。

7.8 這就是講 currying ，一般在用函式的時候，參數都要帶足才能用，currying 允許你，可以先給部分參數就好，然後回傳另外一個函式出來，你需要的時候，再把剩下的參數帶進去呼叫。Python 裡不需要另外自己實作，只要引用 functools 模組裡的 partial 即可。

除了舉出這個例子外，還提供其他應用作為參考，像是也可以應用在類別的建構子上，或是簡化函數所帶的參數等等。

7.9 把只有一個方法的類別改寫為函式：因為類別都要先初始化才能使用，這裡舉的例子，就是把這樣的類別改寫為函式，而函式裡再隱藏了一個函式，藉著這樣的機制，避免掉類別初始化的繁瑣。

7.1 不定參數，就是在函式參數前加上 * ，例如 def foo(*arg) ，這樣 arg 會是 tuple 形態。
7.2 keyword arguments，就是可以用指定名稱來直指參數值，參數前面加上 ** 即可，例如 def foo(**kwargs) ，這樣 kwargs 會是 dict 形態。
7.3 說可以幫函式或參數加上 annotation，像是 def foo(i:int) -> int ，可是我試的結果卻不行。Annotation 的部分是定義在 PEP 3107 ，後來想到要在 Python 3 上面測試，果然，這是 3 才有的。
7.4 原來 return tuple 時可以省略括號，return 1, 2, 3 ，Python 會認定為 return (1, 2, 3)