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1.14 跟 1.13 也是應用 operator 模組，這次用的是 attrgetter。應用這個，就可以方便的進行排序而無需自行寫比較函數了。 sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
1.15 講的是 group，依據元素裡的某屬性來做分類。除了使用前面提到的 itemgetter 之外，還使用了 itertools.groupby 函式。
1.16 篩選：這可以用 comprehension 輕易達成，像是 [n for n in mylist if n>0] 這樣，或者也可以利用 filter() 函式達成。在討論裡有提到 itertools.compress 函式，這個函式可以根據第二個 list 裡的 boolean 來決定要取出第一個 list 裡的哪些元素，例如 list(compress(['a', 'b', 'c', 'd'], [False, True, False True])) 會得到 ['b', 'd']。
1.17 從 dict 提取所需的部分：這也是應用 comprehension 來達成， p2 = { key:value for key,value in prices.items() if key in tech_names }
1.18 namedtuple ：介紹 collections.namedtuple ，這個很方便，可以簡易的做出一個簡單的類別，又具有 tuple 的特性，而不用寫 class，例如： Animal = namedtuple('Animal', ['name', 'description']) : animal = Animal('Bird', 'Can fly')
1.19 介紹 generator expression，說真的，我快搞不清楚 comprehension 跟 generator expression 的差別了，這篇 python - Generator Expressions vs. List Comprehension - Stack Overflow 有說明，大致上的差異就是在於 generator expression 傳回的結果無法以 indexer 存取，也就是不能用 [0] 這樣的形式來存取。實際上 generator expression 傳回的形態是 generator，而 list comprehension 傳回的形態是 list。
1.20 介紹 collections.ChainMap ，這可以把兩個 dict 結合在一起，看起來像是一個 dict ，實際上在存取時，會去真正的 dict 拿。另外一個是用 dict 原本的 update method 來做，但這速度上就會比 ChainMap 來的慢了，因為需要做複製的動作。